导语
人形机器人、移动机器人和自主决策系统正逐渐从实验室走向工厂车间、仓库和公共区域。为了在这些环境中可靠地运行,机器人需要具备能够实时处理多种传感器的高性能感知处理管道。NVIDIA Jetson AGX Thor提供了满足此类需求所需的边缘计算能力,而友思特深度合作伙伴Stereolabs则将ZED空间感知视觉技术引入该平台,为现实世界的机器人应用提供了一套完整的解决方案。
Jetson Thor与ZED相机的融合通过ZED SDK 5.1版本推出,该版本已于本季度正式对外发布!

从 AGX Orin 到 Thor:极致性能释放,解锁全新工作负载
Jetson AGX Thor配备了一款由Blackwell架构打造的GPU,其性能高达2070 FP4 TFLOP(1035 FP8 TFLOP),相较于AGX Orin,性能显著提升
人工智能计算能力提升 7.5 倍,运行更大模型或同时处理多个感知任务负载
每瓦性能提升约 4 倍 AI TFLOPs,从而能够实现更高效的多传感器处理,同时不增加功耗。
搭载2.6 倍速 Arm Neoverse 处理器的 CPU,拥有 14 个核心,可显著提升预处理及整体系统调度的速度。
数据处理速度大幅提升,得益于新增的 256 位 128 GB LPDDR5X 内存,其带宽高达 273 GB/s
四个 25 GbE 接口,支持高带宽传感器数据采集与实时数据融合。
双视频引擎,可处理多达 4 倍数量的 1080p30 H.265 流数据,非常适合多摄像头设置环境。
Jetson Thor模块由基于 Ubuntu 24.04 的新 Jetpack SDK 7 提供动力,该版本引入了全新的 CUDA 13 和 TensorRT 10。
依托以上全方位的性能升级,工程师可在单模块部署先进的感知流程,助力机器人实现多传感器并发处理、实时响应决策,在真实场景中达成更智能的自主运行。
ZED相机:如何充分利用Thor的优势
(ZED 2i 通过 Thor Dev Kit 在 ZED Explorer 上进行实时流媒体传输)
将友思特合作伙伴Stereolabs的ZED相机与Jetson AGX Thor相融合,可打造一套面向机器人技术的完整感知架构。这套系统不仅能对深度信息、运动追踪与物体识别功能实现实时处理,还可并行运行多条任务流水线,同时为规划与控制类任务预留充足的计算余量。
实现这一效能的核心助力,正是 NVIDIA 的多实例GPU(MIG)技术。该技术可将单块 GPU 拆分为多个独立实例,让感知、建图与规划类工作负载得以独立并行运转。借助为各项任务分配专属的计算资源与内存空间,MIG 技术能够有效避免不同工作负载之间的相互干扰,助力系统在严苛工况下始终保持稳定的性能表现。
此外,该平台搭载的高带宽内存与 25 GbE 高速接口,可大幅简化多摄像头数据采集与传感器融合的流程,确保海量传感器数据得到高效处理。与之相辅相成的是Holoscan 的传感器直连 GPU 通道技术,该技术让数据全程留存于 GPU 内部完成处理,无需经由 CPU 中转传输,有效降低了数据处理延迟。
Jetson AGX Thor 开发套件可原生兼容 Stereolabs 旗下的 USB 接口相机,其中涵盖ZED 2i与ZED Mini型号。而ZED X系列产品的完整 GMSL2 连接功能,将依托我们合作伙伴的解决方案落地实现。
ZED 相机与 Jetson AGX Thor 的结合:在实际应用场景中的意义
制造业:机器人可在同一模块内处理检查、拣选物品及保障工人安全等工作。凭借更高的计算能力和视频传输能力,它们能够保持精确性和响应性,从而在不影响效率的情况下提升生产效能。
人形机器人:这一领域的项目需要同时具备运动、识别和操作方面的能力。ZED深度技术与Thor的MIG分区技术使这些流程得以并行运行,从而确保了安全、自然的协作。
物流与仓储:AMR(自主移动机器人)和叉车拥有了覆盖广阔区域的3D 视觉功能,从而能够进行通道导航、托盘搬运以及码头作业。Thor 的卓越效率使得车队能够随着规模的扩大而增加摄像头数量,同时保持地图绘制和障碍物规避功能的响应性。
智能设施与基础设施:安全区域、流量分析及资产追踪等功能可被整合至单一系统中,从而减少大型场所内硬件设备的分散状况。
展望未来:解锁边缘感知无限可能
如果您计划在制造业、物流仓储或各类大型工业设施领域,搭建一套以 Jetson AGX Thor 为核心算力基底的智能应用平台,那么友思特合作伙伴 Stereolabs 的 ZED 系列相机,将凭借领先的空间视觉技术,为您部署可稳定执行各类实际作业任务的机器人,筑牢感知层面的核心技术支撑与性能保障。
审核编辑 黄宇
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