物理AI产业化，美格智能全链路赋能下一代人工智能的关键跃迁

在今年的CES国际消费电子展上，“物理AI”成为全球科技行业的焦点话题。多家头部科技企业正式提出这一全新概念，将人工智能从数字世界延伸至物理世界，通过机器人、智能汽车等载体，让AI真正“动起来”、与环境交互，不仅能够看见世界，更能理解世界运行的物理规律，并在与现实的交互中不断成长。这一变革标志着AI技术发展进入全新阶段——从虚拟智能走向实体智能。

物理AI——下一代人工智能的关键跃迁

物理AI（Physical AI）的本质，是市场对于加速AI技术实际落地的强烈需求。物理AI并非简单的概念创新，而是人工智能发展的必然趋势。它将深度学习、机器视觉、运动控制、环境感知等多重技术融合，使机器能够理解物理世界的规律，并在真实环境中执行复杂任务。

以具身机器人场景为例：在具身机器人领域，从工业制造到家庭服务，从仓储物流到特种作业，物理AI让机器人不再是执行固定程序的机械装置，而是具备环境适应、自主决策、协同作业能力的智能体。

高算力AI模组，为物理AI打造“最强内核”

物理AI的实现要求终端产品具备多模态的物理感知与自主决策能力，这不仅对产品搭载的模型算法的能力提出较高要求，也对其计算核心的算力与多传感器、控制器接入能力提出了较高的要求。美格智能作为全球领先的高算力AI模组与智能模组提供商，公司对物理AI的支撑，始于核心硬件，但远不止于此。公司始终致力于提供一套完整的“能力组合”，让合作伙伴能够快速、高效地开发出适应不同场景的物理AI产品。

物理AI概念的提出，为万物智能的未来提供了底层支撑。美格智能不仅拥有丰富的高算力AI模组矩阵，更为未来1至3年的AI技术迭代开发设计了专为AI计算而生的SNM983模组。

全新发布的SNM983系列是美格智能面向“AI原生”时代推出的旗舰级高算力AI模组。其核心并非简单的算力堆砌，而是一场从“以CPU为中心”到“以场景和AI为中心”的底层架构革命。该模组基于高通IQ-9075平台，搭载专为张量运算优化的双Hexagon张量处理器，至高可提供200 TOPS稀疏算力，能够为复杂、低延迟的边缘AI推理任务提供确定性性能。此外，其支持4路摄像头接入、丰富的工业接口及Hypervisor Ubuntu与Yocto Linux双系统，使其成为车载计算单元、机器人主控等高端物理AI应用的理想“大脑”。

超越硬件，多模态AI模型与敏捷易用的AI BOX开发生态

美格智能深知，硬件只是载体，对前沿AI模型的深度适配与优化才是释放潜能的关键。而MT200 AI BOX开发平台，则像一个“万能钥匙”，为开发者打开了快速验证物理AI算法与应用的通道。

基于MT200系列的强大能力，美格智能已完成了SNM983模组的QWEN2.5 7B多模态大语言模型的端侧运行验证，同时支持内置物体识别（Yolov8）、姿态分析（Hand Landmark）等数十种工业算法。它开箱即用的丰富接口和强大算力，让团队能够无缝连接雷达、摄像头、机械臂等各类实体部件，聚焦于上层算法创新与场景调试，将产品上市周期大幅缩短。

在智能车载领域：智慧交通的“认知升维”

搭载高通IQ-9075的SNM983模组以其高算力、高性价比成为头部车企的下一代车载中央计算单元，不仅识别物体，更理解其物理属性与运动规律。例如，系统可判断路面积水与温度对行驶稳定性的影响、预测被遮挡行人的可能轨迹，甚至评估前方货车物品坠落的概率并提前规划避让路径，做出更拟人化、更可靠的决策。

在具身智能机器人领域：消费级机器人的“情景化主动服务”

家庭服务与陪伴机器人借助物理AI，可实现从“执行指令”到“预见需求”的跨越。例如，在监测到老人起身缓慢或步伐异常时，能主动靠近提供支撑并同步通知家人；甚至能自主识别散落玩具、书籍和衣物的材质与归属，并安全、有序地进行分类收纳。

在工业监测领域：工业与物流的“柔性生产力革命”

借助美格智能MT200 AI BOX平台，机器人不仅能完成预设的抓取分拣，更能通过视觉与力觉融合，自主适应不确定性环境。例如，在杂乱货箱中识别并抓取任意形状、软硬不同的物品；在装配线上实时检测零部件微小的公差，并主动调整力度与角度完成精密配合。

携手高通公司，共拓物理AI算力边疆

面向物理AI高算力、低功耗、长续航的核心诉求，CES 2026期间高通技术公司推出了面向机器人领域的最新高性能机器人处理器——高通跃龙 IQ10系列。其采用18核Oryon中央处理器，性能较上一代提升5倍，支持多达20路摄像头并发接入，AI算力峰值达700 TOPS，能够解决当今机器人领域的挑战，进一步拓展了物理AI的边界。作为高通技术公司的战略合作伙伴，美格智能将携手基于高通平台开发更高算力的模组产品与解决方案。

美格智能副总裁郭强华表示：

“物理AI将开启智能设备的新纪元。我们不仅提供硬件模块，更致力于构建开放、协同的产业生态。未来三年，我们将投入更多资源于物理AI基础技术研发，重点突破低功耗实时感知、多模态融合决策、端云协同学习等关键技术瓶颈。”

物理AI的浪潮已至，除机器人领域外，物理AI在智能车载、低空经济、商业航天等领域都将进入蓬勃发展的全新阶段。美格智能将以坚实的技术底座、开放的合作姿态，与全球合作伙伴共同推动这一变革，让智能真正走进物理世界，创造更安全、高效、便捷的未来生活。