安科瑞 刘芳 咨询家:acrel-js
1.政策背景
1.1国家层面政策
“双碳”背景下,党的二十大提出深入推进能源革命,加快建设“安全可靠、清洁低碳、多元协同、智能普惠”新型能源体系,加快构建新型电力系统。随着双碳战略的深化和升级,零碳园区建设成为政府工作的核心议题。

1.2地方层面政策
各省市,也针对性出台零碳园区建设规范,进一步深化零碳园区的建设方案与要求:

2.零碳园区的定义与建设意义
2.1什么是零碳园区?
零碳园区是指以实现碳中和为目标,在园区建设、运营、管理等各阶段综合采用技术创新、结构优化、管理能力提升等多种手段,促进能源清洁化、产业结构绿色化、设施低碳化、资源循环化等,实现温室气体零排放的产业园区。其核心目标是通过自主减排与外部抵消相结合使园区碳排放总量与清除量达到动态平衡。
2.2零碳园区的建设意义与价值
符合双碳目标发展要求:覆盖全国80%工业企业,贡献31%二氧化碳排放,是碳达峰碳中和主要控制对象,推动能源结构优化与行业碳管理。
实现新型工业化的重要载体:聚集绿色新兴产业,平均带动绿色投资超50亿元(为传统园区2-3倍),创造碳咨询、碳金融等新型就业岗位,2022年全球生态工业园绿色培训人次同比增长至高达208.1%。
提高零碳竞争力的关键抓手:推动绿色低碳技术创新与场景应用,应对欧盟CBAM等绿色贸易壁垒,实现产业链闭环与 “绿钢”“零碳铝” 等产品认证。
3.安科瑞零碳园区解决方案
以源网荷储协同为核心,构建能源端+资源端+净零管理的全维度零碳园区解决方案,依托 “终端感知-边缘控制-云端管理” 的技术架构,实现园区能碳一体化管控。
3.1零碳园区总体架构

3.2主要功能
①能源管理
能耗监测系统严格按照导则要求开发,符合导则要求的各项技术要求,通过能源计量体系的建设,实现如下效果:满足政府对大型公建、用能单位能耗监管的要求、验收的要求;

②碳排放管理

③微电网管理
对微电网的源、网、荷、储能系统、充电负荷进行实时监控、诊断告警、全景分析、有序管理和控制,满足微电网运行安全分析智能化、调整控制前瞻化、全景分析动态化的需求,完成不同目标下光储充资源之间的灵活互动与经济优化运行,提高能源效益、经济效益和环境效益。

策略控制:



④虚拟电厂-资源聚合、优化调控
通过聚合微电网内光伏、储能、充电桩及空调柔性负荷,构建:资源总览、资源管理、资源聚合、协同控制、响应评估等功能,提供资源聚合、市场交易,友好协同互动业务支撑。

⑤电力监控及电能管理
通过在供配电的关键场所、关键设备上安装监测、计量、控制、保护等各类智能传感器,搭建涵盖35kV到0.4kV的完整电力测量、计量、控制体系,结合视频监视手段,实现对企事业单位内部电能的24h不间断监视。

⑥电能质量监测与治理
电能质量分析
满足对A类电能质量分析装置的监测,实时监测电能质量相关的稳态数据、暂态数据、瞬态数据,谐波频谱;
电能质量治理
通过有源无功补偿(SVG)缓解电压波动和闪变,通过有源滤波APF对负荷侧设备进行谐波治理,通过功率因数补偿控制器按照设置的逻辑自动投切电容;

⑦智能照明
智能照明控制系统可实现照明设备运行控制的智能化,有效提高照明系统科学管理水平,节省运营成本。通过定时开关和可调光技术,可以有效地避免无效照明,准确的利用好每一份照明电能。

⑧空调控制
负荷调峰-中央空调AI调优:结合人工智能算法,实时预测冷/热负荷,及时调整主机运行参数,水泵调控参数、冷却塔风机控制参数,提高系统运行效率,结合刚性与柔性调控策略,降低电负荷,避免超需量。

4.零碳园区-配套产品
4.1分布式光伏建设相关二次设备:

4.2储能系统二次设备选型:


4.3有序充电系统设备选型方案:

5.零碳园区建设典型案例
5.1项目概况
以上海某研究院园区智慧能源管理项目为例,该园区建成于2008年,因扩建导致供配电数据差异大,亟需实现能源集中化管理与低碳转型,项目实施核心内容与成效如下:

针对园区13栋建筑、7个电瓶车车棚及1个智慧充电场站,构建能源端+净零管理的零碳解决方案,涵盖电力监控、能耗管理、智慧运维、智能照明、光伏监控、储能管理、充电桩运营(电瓶车+汽车)及智慧能源管理平台建设。
5.2项目实施内容

依托AcrelEMS微电网智慧能源管理系统,整合分布式光伏监测系统、充电桩运营系统、微电网能量管理系统,部署防孤岛保护装置、电能质量在线监测装置、光伏逆变器、储能变流器等设备,实现园区能源数据全采集、全监控、全调度。
5.3项目建设成效
降低电费成本:通过光伏发电自发自用减少电网购电,储能系统峰谷套利优化电费支出,大幅降低园区能源运营成本。
获取电力市场收益:参与上海虚拟电厂需求响应服务、电力辅助服务(调频、调峰),获得额外市场收益。
实现充电业务增值:光储充一体智慧场站提升充电桩运营收入,优化企业能源支出,提升利润率。
推动协同管理与科研支撑:实现园区多类型能源设备数据共享与跨系统协同优化,所有数据集中存储为学科研究提供能源数据资料。
审核编辑 黄宇
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