2026年人工智能通信技术发展趋势展望

科创之家 2026-02-09 共8394人围观

随着我们迈入新的一年，LitePoint公司洞察到无线技术的三大趋势，它们分别处于不同的发展阶段：人工智能可穿戴设备的兴起、Wi-Fi 8芯片的即将问世，以及为6G蜂窝网络播种所需的早期铺垫工作。它们各自以独特的方式，通过将可操作的智能更贴近用户、加强无线数据安全与隐私保护，以及拓展全球可用的新频段，推动着人工智能通信的未来发展。

以下是我们对未来12个月这些趋势的展望，以及为何对于无线设计与测试工程师而言，新的一年更注重准备而非推广。

01 人工智能可穿戴设备

从极客范儿变身时尚潮品

人工智能可穿戴设备虽是一个相对小众但高速增长的领域。Grand View Research发现，在2024年(可获取全年数据的最近一年)840亿美元的可穿戴设备市场中，端侧人工智能(即无需强大云端支持即可在本地运行任务)约占10%。预计今年这一比例将加速增长，因为端侧人工智能将以27.8%的复合年增长率持续增长至2030年，是整个可穿戴设备领域增速的两倍。

人们对人工智能可穿戴设备日益增长的兴趣，并非源于尖端无线技术的突破。消费者追求的并非更高的数据传输速率，而是更低的延迟、免提内容捕捉、智能个人助理、详细的健康洞察以及增强的安全性。

这些特性定义了一个不断扩展的人工智能可穿戴设备宇宙，包括智能手表、戒指、健身追踪器和眼镜。形式正引领功能的发展，人工智能设备不仅需要依靠小电池运行数日，还必须舒适地贴合在面部或身体上，且足够时尚，适合在公共场合佩戴。

在人工智能性能与精致设计交汇之处，无线工程师将开拓新的领域，实现无线电、传感器、处理器和存储器在毫米级封装中的高效集成。对于测试而言，人工智能可穿戴设备既带来了熟悉的挑战，也带来了新的难题：

1在狭小空间内高度集成的多无线电设计(蓝牙、Wi-Fi、超宽带、蜂窝网络)

2严格的功耗预算要求精心进行射频优化

3人体传播效应在其他电子设计中并不存在

4新的耐用性考量：人工智能赋能的服装必须经受住日常使用，包括洗涤周期，而不会导致射频信号衰减。

确保可靠性需要采用能够真实模拟人体佩戴条件的测试方法，验证负载下的共存性，并测量人工智能工作负载对电池寿命和射频行为的影响。人工智能可穿戴设备的兴起不仅仅是一种新的设备趋势，更是无线验证的新范式。

02 Wi-Fi 8

下一代人工智能的静默推动者

虽然人工智能可穿戴设备是消费者在2026年将直接体验到的趋势，但Wi-Fi 8的过渡则更为抽象。2025年，Wi-Fi 8主要存在于芯片组实验室中。2026年，这些早期的芯片样品将落入接入点供应商、物联网设计者和智能手机制造商之手。尽管今年商业产品不会大量上架，但设计与开发阶段将全面展开。

Wi-Fi 8并非旨在实现技术上的巨大飞跃。相反，它专注于丰富人工智能体验的基础要求：

01 可靠的数据访问

无论你是在机场佩戴智能眼镜，还是管理工业机器人，当数据传输变得不可预测时，人工智能体验就会迅速崩溃。Wi-Fi 8旨在在拥堵和干扰条件下提供更高的可靠性——这在射频密集环境中日益常见。

02 更低的延迟

许多新兴的人工智能应用对延迟敏感，从实时翻译到预测导航和上下文辅助。即使往返延迟有小幅降低，也能让人工智能感觉更加即时、个性化和值得信赖。

03 安全与隐私

人工智能依赖于深度个人数据：生物特征、语音模式、行为轨迹。虽然部分处理可以在设备端完成，但云端推理仍然至关重要，这意味着数据必须在设备和网络之间安全传输。

稳健性等同于信号完整性和韧性，而可靠性则表示成功传输的概率。

这些支柱共同使Wi-Fi 8成为一种人工智能赋能技术，即使连接并不总是显而易见。对于测试团队而言，这意味着新的性能标准：测量负载下的延迟、验证高级功能、评估混合无线电环境中的共存性，以及在模拟真实世界Wi-Fi的条件下对设备进行压力测试。

像LitePoint这样与早期Wi-Fi 8芯片组开发者紧密合作的公司，将处于帮助设备制造商顺利过渡的最佳位置。2026年的大部分时间将用于将新的芯片功能转化为强大、可投入生产的产品，以支持下一代人工智能工作负载。

03 2026年的6G

虽未定标，但忙碌非凡

如果Wi-Fi 8正接近其商业首秀，那么6G仍在玩着预标准化的长期游戏，大多数路线图指向2030年进行首次市场部署。但这并不意味着行业无所作为。在幕后，它正努力应对两大挑战。

首先是调和5G蜂窝网络未实现的承诺。5G被宣传为一个由异构网络、网络切片和超可靠低延迟通信赋能的变革性平台。然而，实际实现的主要是更快的4G。全球大多数网络仍是非独立的，依赖于4G核心，而私有网络主要作为利基部署存在。此外，运营商尚未从5G中实现显著的新收入来源。这些教训对6G来说意义重大。

第二个现实源于一个新兴假设，即6G将更多地由分布式智能驱动，而非速度。这包括嵌入整个网络的人工智能、大规模传感器网络以及如人工智能无线接入网(AI-RAN)等新的架构模型。行业仍处于探索阶段，评估哪些用例真正需要新的频谱、新的波形或新的拓扑结构。

04 6G频谱

人工智能可穿戴设备

2026年，6G的早期热议主要围绕FR3频谱(约7-24 GHz)，有时被称为当今低于7 GHz的蜂窝频段与毫米波FR2之间的“Middle child”。在约16 GHz以下，FR3的行为类似于传统的亚6 GHz频段，可以使用现有的封装和天线技术。而在此之上，它变得更像FR2，需要复杂的天线阵列和更专业的集成。

但与5G开发期间的FR2不同，FR3并非一张白纸。它是一块由卫星系统、气象雷达和点对点无线电链路等现有用户拼凑而成的频谱。2023年世界无线电通信大会推迟了重大决策，这些决策将由2027年的世界无线电通信大会做出，以确定如何在全球范围内协调频谱。