使用OpenUSD和SimReady资产构建AI工厂

适用于 AI 工厂数字孪生的 NVIDIA Omniverse Blueprint 已发布，现已支持 OpenUSD 模式。该蓝图采用新工具，可在电力、冷却和网络基础设施等更多方面模拟数据中心设计。工程团队现在可以在逼真的虚拟世界中设计和测试整个 AI 工厂，帮助他们及早发现问题，从而构建更智能、更可靠的设施。

此蓝图的核心是首次亮相的 SimReady 标准化工作流，该框架用于映射实现 SimReady 资产和功能所需的基本流程、角色、文档和技术。

NVIDIA 的开发初衷是帮助内部团队应对围绕 OpenUSD 资产构建新规范时所面临的独特挑战，这些资产旨在支持多种仿真运行时环境。如今，NVIDIA 正在公开提供这种“动态资源”。通过与更广泛的生态系统分享经验，NVIDIA 旨在帮助开发者简化其工作流程，尤其是在电气和散热管理等场景中优化数字数据中心，包括服务器内的温度控制和工作负载效率。

SimReady 标准化工作流

SimReady 标准化工作流具有行业通用性，可提供开发 SimReady 功能所需的标准化要求、模板化流程和关键交付成果。它旨在使开发者和数据中心制造商能够成功设置、优化和测试自己的数据中心数字孪生。

此工作流使开发者能够：

识别和确定仿真领域和场景的范围

定义资产在 runtime 有效所需的基本功能

创建可在 OpenUSD 平台内迭代优化的通用规范

图 1. SimReady 标准化工作流包含行业通用的资源，可帮助团队开始实施 simulation-ready 功能

数据中心中的 OpenUSD 资产

标准化工作流概述了将电气和散热属性集成到 OpenUSD 资产中以便在数据中心数字孪生中使用的流程，并且可以与适用于 AI 工厂数字孪生的 NVIDIA Omniverse Blueprint 一起使用。它包含工具、模板和最佳实践，可指导您完成关键步骤，包括：

识别仿真领域并定义关键用例场景

组建具有必要技能和专业知识的跨职能团队，以推动 SimReady 工作流

将现有标准的概念性数据映射到 OpenUSD 中

对新领域或现有 USD 架构未涵盖的领域进行差距分析

建立迭代设计循环以创建和测试 OpenUSD 示例，同时生成管线，以自动大规模生产资产

实施验证工作流，确保资产满足功能要求，并在仿真环境中按预期运行

该工作流包括可下载的模板文档和参考资料，旨在协调利益相关者、阐明仿真目标，并在流程的每个阶段促进一致的交付成果。作为开发者，您可以使用此资源创建自己的 SimReady 计划，为您的组织成功构建 OpenUSD 工作流和数字孪生做好准备。

Blueprint 合作伙伴正在与 NVIDIA 一起将标准化工作流付诸实践。ETAP 正在开发适用于电气数据的 SimReady 规范，而 Cadence 正在研究散热数据。该工作流对于扩展 SimReady 方法至关重要，可满足在 AI 工厂中执行的所有操作的仿真要求。