十轮减重、自研AIOS，玄景M6用单光机+模块化破解AR行业僵局

电子发烧友网报道（文/莫婷婷）2025年， AI眼镜行业进入了快速发展的一年，产品形态逐步定型，主要划分为AI 音频、AI拍摄和AI显示三大类。进入2026年，一种全新的产品形态——模块化设计——开始进入市场。在CES 2026上，模块化AR眼镜品牌玄景发布M6系列产品。

玄景M6系列由基础形态AI拍摄眼镜M6 Air搭载磁吸式光波导显示屏Mini AR显示屏（单绿色或全彩光引擎）组合而成，由此可升级为具备影院级沉浸观影的AR眼镜。

 

玄景高级产品专家陈恺表示，这是业界首款实现硬件可持续升级的AR眼镜，该架构可以让用户无需更换整机，只需更换AR显示设备就能持续升级。

玄景M6系列凭借创新的模块化设计，为同质化的AI智能眼镜市场带来了突破性的新思路与增长动能。

十轮迭代打磨，玄景推出硬件可持续升级的M6系列

玄景作为AI智能眼镜行业的新锐企业，公司入局便瞄准模块化设计，通过可拆卸、可升级、可组合的硬件架构，打破传统智能眼镜功能固化与体验割裂的困局。2025年4月，公司推出第一款模块化产品玄景M5。

玄景M5达到行业 最轻的25.8g的AR眼镜，支持近视眼镜即用即插，采用Micro- LED光引擎+双目玻璃衍射光波导方案。

玄景M6系列在此基础上升级，分为玄景M6 Air（36.8g）、M6 Display（48g）和M6 Display Pro（52g）。在 光学方案上，M6系列采用Micro LED+衍射光波导成像技术，支持全彩或单绿色显示模式，入眼亮度峰值可达1800nits，FOV达30°，配备的是SONY IMX681 传感器。

 

玄景副总裁、软工首席谢鑫回忆，在研发玄景M6的过程中，我们面临了诸多工程挑战。例如显示部分空间和重量的限制极为严苛。最初的设计重量高达17–18g，我们认为这已超出用户可接受的佩戴舒适阈值，于是历经十款结构迭代与优化，最终将重量压缩至仅11.5 5g。

在光学方案上，玄景M6也经历了调整：初代原型采用的是DLP光机，难以满足轻量化需求；后续果断转向 Micro LED光机方案，采用JDB的0.2CC光机，不仅大幅缩小了体积，还提升了能效与显示性能。

根据介绍，M6 Display和M6 Display Pro两款除了支持物体识别，还将支持图文、翻译字幕显示、投屏观影，HUD导航等功能。

磁吸式光波导显示屏与眼镜匹配时有一个要考量的点：那就是 当用户将头显模块叠加到眼镜上时，图像要快速呈现，确保用户体验的流畅性，在这方面玄景M6做到了0.2秒即可呈现图像。

这一效果背后，是光峰科技在电路适配、信号传输和接口设计上的深度打磨：摒弃早期复杂的高低差/角度错位方案，采用全平面对齐结构，提升插拔可靠性与识别一致性，仅接口方案就经过上万次插拔与稳定性测试。

鸿雁AIOS：玄景M6低功耗高智能交互架构

传统AR/MR设备多沿用 手机式UI与固定应用排列，不仅信息冗余、分散用户注意力，更在低分辨率、小视场的眼镜屏幕上加剧体验负担。而玄景认为“好的交互”应具备精准反馈、按需交互、个性化三大核心要素。

为了突破当前AI眼镜“被动唤醒+图标堆砌”的交互瓶颈，玄景自研“鸿雁AIOS”的AI智能体，这也是玄景M6的系统核心。

鸿雁AIOS主要功能包括：一是基于多模态感知实时识别用户所处场景，动态调整界面布局与可用服务；二是通过个性化虚拟角色提供陪伴式交互，该角色随用户习惯成长，在不同硬件形态中以声音或视觉形象呈现；三是实现主动与半主动服务——如骑行时自动启动导航、点餐时直接推荐菜品而非仅翻译菜单，并以极简语言反馈。

 

玄景软件研发中心总经理郝冬宁表示，鸿雁Agent在眼镜端的具象化表现为：人性化多轮引导对话；意图理解；决策制定；结合云端丰富的工具及服务资源，提供人性化的结果反馈等。

鸿雁AIOS除了带来交互方式的革新，还带来了续航方面的显著优化。

通过“分级触发”机制与“端边云”协同架构，系统将高功耗的感知与计算任务优先交由手机等边缘设备处理，仅在确认用户真实意图和具体场景后才激活眼镜端功能；同时，依托行为建模与情境预判实现服务闭环，减少屏幕显示、语音反馈和多轮交互带来的额外能耗。

 

同时玄景M6系列采用充电仓和 Type-C直连双续航方案，眼镜盒作为充电仓，内置1800mAh电池，可为AI眼镜提供多达5次完整充电。

为什么是模块化？又如何破解拍照体验困局？

当前，业内选择插拔模块化的设计AI眼镜并不多。那么，玄景为何选择插拔式设计？

陈恺表示，在AR眼镜光机方案选择上，行业存在单光机与双光机两大流派，中置光机在结构上更便于实现插拔式设计。双光机虽能提供3D景深效果，但面临成本翻倍、良品率低、左右眼画面校准精度要求高等难题；而当前主流应用场景尚未体现出对立体景深的刚性需求。玄景认为单光机是现阶段更合理的选择。

现阶段，AI智能眼镜产品还未完全成熟，玄景入局也有自己的“打法”。针对AI眼镜在拍照功能上受限于无法自动变焦、HDR处理耗时、防抖能力弱等硬件瓶颈，玄景采取“规避硬拍、聚焦识别”的产品策略：目前先将拍照作为AI交互的入口，快速捕获现实场景用于识别与服务触发。

在技术应对上，玄景通过微创新优化体验：一是HDR处理： 暗的场景核心是曝光，对HDR的 算法有更高的要求，但是HDR的算法一般是给手机和专业设备做的，在眼镜端运算有明显的延迟。因此玄景采用“先快后优”策略——用户先得到一张未经HDR合成的可用原图，HDR运算在后台异步进行，完成优化后替换原图。二是防抖方案：不依赖单一硬件，而是联合供应商，并将初步处理后的图像上传云端，由AI进一步进行优化，以软件弥补硬件不足。

玄景正在不断进行产品的迭代，谢鑫表示，公司正在规划下一代M7、M8系列，除了模块化产品，还在规划一体化产品，预计今年晚些时候会发布。