这些年 我们可能误解了算法与“信息茧房”的关系

推荐算法日益成为人们获取信息的重要方式之一。算法就像信息的导航仪，通过深度分析和精准匹配，满足人们个性化的信息需求。然而，有一些人担忧，个性化推荐可能会让人陷入“信息茧房”的困境，即人只看到自己喜欢或感兴趣的内容，忽视了那些有益的信息。信息茧房是真实存在的吗？人是否能突破“信息茧房”，看见更广阔的世界？

“信息茧房”最初是由哈佛大学教授卡斯·桑斯坦在2006年提出的。他警示人们，互联网时代，每个人都可以定制自己想看的信息，如果人们只关注自己感兴趣的内容，可能会像住在蚕茧里一样。

当桑斯坦提出信息茧房时，算法还是一个相对模糊、尚未广泛应用的概念。“信息茧房”引入中国后，很快成为热门话题词，引起了社会广泛关注和讨论。

有人担心算法自动过滤用户“没兴趣”“不喜欢”“不认同”的信息，人们每天看到的信息可能会越来越单一，难以接受新的观点和信息，就像被“信息茧房”困住了一样。

北京师范大学丁汉青教授等人研究发现，相比于国外，国内对“信息茧房”的研究讨论更加热烈，呈现出“中热西冷”的特点。截至2020年2月6日，中国学者已经写了584篇关于“信息茧房”的论文，但在这段时间里，国外的学者们似乎对它不太感兴趣，Web of Science上只有1篇相关的论文。

在584篇中文论文中，超过450篇都认为“信息茧房”是真实存在的。但有趣的是，这些试图证明“信息茧房”存在的研究，在定义、推理、数据采集等方面存在缺陷，不能肯定地说算法推荐一定会导致“信息茧房”。

相比较“信息茧房”，国外学者更经常使用“回声室”和“过滤气泡”，这两个词比较中性，更多在描述事实，没有太多情感色彩。但在中国，“信息茧房”更常用，它带有贬义色彩，而“茧房”的比喻，给人一种被包围、无法逃脱的感觉，容易让人望文生义，产生技术恐惧，觉得技术是个坏东西。

就像当年中文学界在翻译勒庞的《乌合之众》一样，原文中的“The Crowd”只是指中性的人群，但“乌合之众”在中文中带有贬义色彩，逐渐成为一个容易被误解和滥用的抨击性概念。

近年来，越来越多的学者开始重新审视“信息茧房”概念，他们得出的结论是，信息茧房更多基于理论推测，尚未得到充分的实证支持，我们不必过分担忧。

昆士兰科技大学的一项研究表明，“回音室”“过滤气泡”“信息茧房”等说法是一种没有真实根据的担忧，人们很容易把担忧归咎于技术，技术反而成了“替罪羊”。荷兰阿姆斯特丹大学六位法学和信息科学的学者实证研究发现，目前几乎没有经验证据可以证明对“信息茧房”的担忧。

清华大学新闻与传播学院陈昌凤教授对“信息茧房”概念提出质疑，她认为，这个概念虽然被广泛讨论，但缺乏足够的科学证据来支持其存在。在西方学术界，也没有强有力的研究能够证实“信息茧房”的真实存在。在大多数情况下，人们对于“信息茧房”的担忧是一种假设，而非拥有确凿的论据。

杜克大学社会学家、“政治极化实验室”的克里斯·贝尔发现，人们在社交媒体上接触到不同观点后，反而让他们的原有立场变得更加坚定。这说明，尽管人们可以接触到各种各样的信息，但很多人还是会坚持原有的立场与观点。“信息茧房”不一定是推荐算法造成的，关键还是在于个体的选择和关注。

清华大学社会科学学院积极心理学研究中心研究发现，人们接触的信息多样性受个体、技术、场景与社会等多种因素共同作用，并不能将对“信息茧房”的担忧简单归责到算法。

如果我们重新审视“信息茧房”这一概念，会发现其存在一些不合理之处。

首先，“信息茧房”忽略了人的信息素养和自主意识。现实生活中，人们的信息来源并非完全依赖于个性化算法，而是受到多种因素的影响，包括个人兴趣、社交关系、新闻报道等。实际上，即使面对个性化算法推送的信息，个体也可以自主筛选和判断，选择性地接受或拒绝某些信息。如果人们缺乏这种自主意识和能力，即使没有算法推荐，也可能陷入“信息茧房”。因此，将“信息茧房”简单地归结为算法的产物是不合理的。

其次，“信息茧房”概念过于简化了信息获取和处理的复杂性。信息茧房假说是建立在人们依赖单一信息获取渠道基础之上的。

实际上，算法在变得越来越多元化。算法不仅会给人们推送当下可能感兴趣的内容，还会从长期角度挖掘预测人的潜在兴趣，甚至会尝试推荐一些随机信息或过去不太观看的信息。这种算法设计不仅不会制造“信息茧房”，反而有助于打破“信息茧房”，让人看到更广阔的世界。

英国的一项研究发现，在高选择的复媒体环境中，人们可以轻松地消费不同类型的信息，接触到更多元化的信息与观点。

为了更形象地理解这一点，我们用“破网”的比喻来理解人们的多元信息渠道，即使某个平台的算法推荐机制存在信息漏洞，是一个有破洞的渔网，但是将多张破渔网重叠在一起，就会形成一个不再有破洞的完整渔网。

想象一下，如果你只有一张渔网来捕鱼，但这张网上有一些破洞，那么你可能会漏掉一些鱼，单一平台或许不能完美地提供全面均衡的信息内容，满足你的所有需求。但是，如果你有很多张破渔网，并且将它们重叠在一起使用，那么破洞的位置就会相互错位，最终形成一个完整、没有破洞的渔网。

实际上，每个人的信息食谱是多元的，人们会从大众传媒、社交媒体、新闻平台、视频平台等不同渠道获取信息，专业编辑分发、社交关系分发与算法推荐分发等多重渠道交叉重叠，反而帮助个体打破“信息茧房”，实现多元信息获取的“兼听则明”。

桑斯坦提出的“信息茧房”更像是一个警示性的比喻，至今并没有确凿的证据表明算法推荐与信息茧房之间有必然的联系。在中文互联网中，对“信息茧房”概念望文生义式的讨论与批判，让算法被广泛误读。实际上，个性化算法推荐并不会直接产生“信息茧房”。

当人们使用多个平台或媒介时，不同平台或媒介之间的信息相互补充，有助于拓展人们的视野，就像多张破网叠加之后，形成一张没有漏洞的完整信息网，为人们织造一张更均衡健康的信息食谱。